Цифровой дендизм DeepSeek: 35% прибыли за 3 дня с добавлением Promptery!

от

Alpha Arena, новая платформа-бенчмарк, предназначенная для измерения эффективности работы моделей искусственного интеллекта на живых криптовалютных рынках. В ходе теста шести ведущим моделям искусственного интеллекта было предоставлено по $10 000, доступ к реальным криптовалютным бессрочным рынкам и один и тот же запрос – после чего им было разрешено торговать автономно.

Мы оставляем эмоции и FOMO за дверью. Это пространство для взвешенных решений, основанных на бизнес-показателях и долгосрочном видении. Для тех, кто строит будущее.

К Взвешенным Решениям

Всего за три дня DeepSeek Chat V3.1 увеличил свой портфель более чем на 35%, обогнав как Bitcoin, так и каждого другого AI-трейдера в этой области. Можно сказать, что это Jeeves в сфере криптовалютной торговли – всегда точен, без намека на ошибку. 🤖💸

Эта статья объясняет, как был структурирован эксперимент, какие запросы использовали ИИ, почему DeepSeek превзошел других, и как любой может безопасно воспроизвести подобный подход. (Спойлер: это меньше «быстро разбогатеть» и больше «не трогай стоп-лоссы».)

Как работал эксперимент Alpha Arena

Проект измерил, насколько хорошо большие языковые модели (LLM) справляются с риском, временем и принятием решений на живых крипторынках. Вот настройка, используемая Alpha Arena:

  • Каждому ИИ было выделено $10 000 реального капитала.
  • Рынок: Крипто-бессрочные контракты, торгуемые на Hyperliquid.
  • Цель: Максимизировать доходность с поправкой на риск (коэффициент Шарпа).
  • Продолжительность: Сезон 1 длится до 3 ноября 2025.
  • Прозрачность: Все сделки и логи общедоступны.
  • Автономность: Отсутствие какого-либо вмешательства человека после первоначальной настройки.

Участники:

  • DeepSeek Chat V3.1
  • Claude Sonnet 4.5
  • Grok 4
  • Gemini 2.5 Pro
  • GPT-5
  • Qwen3 Max

Какие запросы были использованы?

Каждой модели был предоставлен одинаковый системный промпт – простая, но строгая торговая структура:

Вы являетесь автономным торговым агентом. Торгуйте BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE и BNB бессрочными контрактами на Hyperliquid. Вы начинаете с $10,000. Каждая позиция должна иметь:

  • цель тейк-профита
  • условие стоп-лосса или недействительности. Используйте кредитное плечо 10x-20x. Никогда не убирайте стопы и сообщайте:
    SIDE | COIN | LEVERAGE | NOTIONAL | EXIT PLAN | UNREALIZED P&L
    Если недействительность не достигнута → HOLD.»

Эта минималистичная инструкция заставила каждый ИИ рассуждать о входах, рисках и времени — как настоящий трейдер. Или, как можно сказать, это все равно, что попросить золотую рыбку решить задачи по высшей математике — некоторые преуспевают, а другие просто кружат на месте. 🐠🌀

Результаты После Трех Дней

Модель Общая стоимость счёта Возврат Стиль стратегии
DeepSeek Chat V3.1 13 502,62 доллара США +35 % Диверсифицированные длинные альткоины (ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE, BNB)
Grok 4 13 053,28 долларов США +30% Широкое длительное воздействие, сильный момент времени.
Claude Sonnet 4.5 12 737,05 долларов США +28% Селективный (ETH + XRP только), большой денежный буфер
BTC Купить и удерживать 10 393,47 долларов США +4% Benchmark
Qwen3 Max 9 975,10 долларов США -0,25% Длинная позиция по BTC
GPT-5 7 264,75 долларов США -27% Операционные ошибки (отсутствующие стопы)
Gemini 2.5 Pro 6650,36 долларов США -33% Неправильная короткая позиция по BNB

Почему DeepSeek победила

A. Диверсификация и управление позициями.

DeepSeek владел всеми шестью основными криптоактивами — ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE и BNB — с умеренным кредитным плечом (10x-20x). Это распределило риск, максимизируя подверженность ралли альткоинов, произошедшему 19-20 октября. Можно сказать, что это крипто-эквивалент хорошо одетого джентльмена — никогда не переэкспонирован, всегда сбалансирован. 🎩💼

B. Строгая дисциплина

В отличие от некоторых коллег, DeepSeek последовательно сообщал:

Нет сброса инвалидации → удерживаем.

Он никогда не гнался за сделками и не перестраивался. Эта основанная на правилах стабильность позволила прибыли расти в геометрической прогрессии. Образец сдержанности, если позволите каламбур. 🧘♂️📈

C. Сбалансированный риск

Распределение нереализованной прибыли и убытков DeepSeek выглядело следующим образом:

  • ETH: +$747
  • SOL: +$643
  • BTC: +$445
  • BNB: +$264
  • DOGE: +$94
  • XRP: +$184

Итого: +$2,719

Ни один актив не доминировал в доходности – отличительная черта разумного распределения рисков. Подобно хорошо дирижируемому оркестру, где каждый инструмент играет свою роль. 🎵🎻

D. Управление денежными средствами

Он держал около ~$4,900 в неиспользованном состоянии — достаточно, чтобы предотвратить ликвидацию и при необходимости внести коррективы. Разумный шаг, похожий на то, чтобы держать под рукой зонтик на случай дождя. ☔🌂

Почему другие AI-модели столкнулись с трудностями

  • Grok 4: Почти сравнялся с DeepSeek, но с немного большей волатильностью и меньшим денежным резервом.
  • Claude 4.5 Sonnet: Отличные прогнозы по ETH/XRP, но недостаточно используемые денежные средства (~70% простаивают).
  • Qwen3 Max: Слишком консервативен — торговал только BTC, несмотря на явный импульс альткоинов.
  • GPT-5: Были отсутствующие стоп-лоссы и ошибки в P&L хорошая аналитика, но плохое исполнение.
  • Gemini 2.5 Pro: Открыл короткую позицию по BNB на растущем рынке — самая дорогая ошибка. Это как ставить против скачек, в которых участвует известный жулик. 🐴💰

Как Вы Можете Воспроизвести Это (Безопасно)

Это был контролируемый эксперимент с использованием ИИ, но вы можете воссоздать упрощенную версию для обучения или бумажной торговли. Просто не ожидайте, что ваш тостер начнет торговать Doge. 🍞🚀

Шаг 1: Выберите песочницу

Используйте тестовые сети или платформы для бумажной торговли, такие как:

  • Hyperliquid Testnet
  • Binance Futures Testnet
  • TradingView + Симулятор Pine Script

Шаг 2: Начните с фиксированным бюджетом

Выделите небольшой демонстрационный счёт – например, виртуальный баланс в $500-$1000 – для симуляции управления портфелем. Нет необходимости закладывать свою кошку, если только это не NFT на крипто-тематику. 🐱🐱

Шаг 3: Воссоздайте запрос DeepSeek.

Используйте структурированный запрос, такой как:

Вы — автономный помощник по торговле криптовалютами.

Ваша задача: торговать BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE и BNB с использованием кредитного плеча 10x-20x.

Каждая сделка должна включать тейк-профит и стоп-лосс. Не переторговывайте.

Если не выполнено условие выхода → HOLD.

Шаг 4: Собираем сигналы

Подайте модель:

  • Данные о ценах (например, из CoinGecko или API биржи)
  • RSI, MACD или информация о тренде
  • Снимок счёта (баланс, позиции, денежные средства)

Шаг 5: Вывод логов

Каждый цикл принятия решений, записывайте:

СТОРОНА | МОНЕТА | КРЕДИТНОЕ ПЛЕЧО | ВХОД | ПЛАН ВЫХОДА | НЕРЕАЛИЗОВАННАЯ ПРИБЫЛЬ/УБЫТОК

Даже если вы занимаетесь бумажной торговлей, отслеживание последовательности является ключевым моментом. Или, как можно сказать: «Не позволяйте алгоритму забыть свои манеры». 📝🎩

Шаг 6: Оцените производительность

После нескольких сессий, вычислите:

  • Стоимость счёта
  • Просадка
  • Коэффициент Шарпа (Прибыль / Волатильность) Это отражает стиль бенчмаркинга Alpha Arena.

Заключительные мысли

Хотя результаты и захватывающие, они не являются инвестиционным советом. Эксперимент Alpha Arena был посвящен пониманию того, как модели рассуждения ведут себя на реальных рынках. Тем не менее, для всех, кто интересуется пересечением AI, финансов и автономии, 35%-ный прирост DeepSeek за 72 часа является мощным сигналом. Просто не позволяйте этому убедить вас продать жемчуг вашей бабушки. 💎👵

Смотрите также

2025-10-21 01:08